하이퍼파라미터튜닝1 [python] sklearn의 GridSearchCV()를 이용한 간단한 모델 구축 1. 개요 오늘 포스팅은 이전 포스팅 글들의 train set, test set의 분리 과정중 과적합을 줄이기 위한 교차검증의 종류를 이어서 소개해드리려고 합니다. 이전 글의 메인 주제는 K-Fold 교차검증 프로세스를 한 번에 수행해주는 cross_val_score() API였는데요. 오늘은 K-Fold 교차검증과 하이퍼 파라미터 튜닝을 한 번에 수행해주는 API인 GridSearchCV() 입니다. 2. 코드실습 GridSearchCV()를 이용한 모델구축은 이전에 배웠던 데이터의 분리와 K-Fold 교차검증의 이론이 모두 들어가 있으므로 코드를 수행하면서 바로 설명을 드리도록 하겠습니다! from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.tree impor.. 2023. 2. 25. 이전 1 다음
